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      金融行業APT防護解決方案

      行業面臨問題
      • 企業戰略影響
        一旦被APT攻擊事件纏身,核心數據泄密,勢必造成知識產權的流失,將在技術、業務、市場、客戶等方面發生連鎖反應,侵蝕的市場價值(若黑客攻擊并盜取上市公司的事件一旦被公布,必會影響企業股價、讓企業品牌價值流失),這會影響企業發展戰略目標的實現。
      • 成本影響
        根據2014年Ponemon研究所的調查顯示,大多數受訪企業表示有APT攻擊是最大的威脅,特別是隨著企業轉移數據到云計算和混合云基礎設施后,單次定向攻擊對大型組織造成的平均損失高達 590 萬美元。意想不到的成本還包括攻擊所造成的訴訟、罰款、治理及調查成本。
      • 職業生涯影響
        一家被APT攻擊成功入侵并盜取數據的企業,上至CEO、CIO、CTO,下至普通技術人員或業務職員,都可能在非自愿信息泄漏情形下成為“替罪羊”,對其職業生涯造成的不利影響是巨大的。如今,人們對APT和黑客相關攻擊的擔憂已經越來越“高”,例如:美國前國務卿希拉里·克林頓使用私人電子郵件信處理公務的“電郵風波”也波及了美國總統奧巴馬。
      • 連帶危險
        APT攻擊的受害者會把這種危險帶給周邊的人,這可能是信任你的客戶、忠誠員工或是合作多年的伙伴帶來的潛在風險。黑客通過公開信息鏈條和元數據分析,會在個人社交、企業生態圈和第三方訪問中展開數據收集和惡意代碼植入操作。
      亞信安全解決方案
      • 一個中心
        是以監控為中心,實現威脅可視化、策略下發、以及威脅情報共享,它是治理戰略的中控系統,貫穿整個治理周期的始終。
      • 四個過程
        四個過程分別是:偵測、分析、響應和阻止
        1)偵測是治理戰略的神經系統
        2)分析是治理戰略的取證分析系統
        3)響應是治理戰略的聯動治理系統
        4)阻止是治理戰略的預防系統
      解決方案的價值
      • 提高金融企業信息網絡安全可見性
        提高金融企業信息網絡安全可見性
        1.全面威脅偵測能力
        2.智能分析平臺,自動分析海量日志
        3.威脅可見性,感染源可見性,重點事件可見性
      • 提高金融企業信息網絡安全的可控性
        提高金融企業信息網絡安全的可控性
        1.精準定位、精確分析
        2.即時阻斷高危威脅,提高業務網路的可用性
        3.層層過濾威脅攻擊,確保網絡安全性
      • 提高金融企業信息網絡安全的可操作性
        提高金融企業信息網絡安全的可操作性
        1.威脅治理方案,專家治理提供前瞻性解決方案
        2.7X24中國病毒實驗中心結合全球資源,提供最快速的威脅響應覆蓋全國服務商網絡,提供現場服務
      • 被動響應為主動管理
        被動響應為主動管理
        1.提前預警網絡的安全威脅,將其控制在萌芽狀態,信息技術部門的信息安全管理工作將從事后響應變為主動出擊,開創信息安全管理工作新的模式。
        2.建立起完善的風險管理機制,對于發現的新威脅、新病毒,還可以通過流程的配合得到廠家的專業支持,以實現早發現早處理,進而螺旋式提升信息安全管理水平。
      • 有效地滿足相關監管要求
        有效地滿足相關監管要求
        滿足工信部提出的《木馬和僵尸網絡監測與處置機制》要求,以及中國銀行業監督委員會發布的《商業銀行信息科技風險管理指引》等監管要求。
      相關產品
      相關解決方案
      通過全網威脅發現設備持續分析企業網絡內部的安全事件,建立企業網絡內部防惡意威脅程序效能的安全指標,找出內部的安全隱患,并提供專業的解決方案和建議來改善安全防護效果。
      電力行業屬于國家重點核心能源行業之一,其信息安全發展速度也逐漸往大型企業規模和云平臺代化靠攏,同時國家網絡信息安全的決策影響對于各大電網公司
      針對正處在日新月異的發展階段的校園網絡,亞信安全建議采用交換機鏡像方式旁路部署信桅 深度威脅發現設備TDA,同時將該設備通過互聯網接入亞信科技在上海設立的威脅監測中心
      脅管理解決方案集成亞信安全“云安全”技術,在惡意威脅到達網絡之前予以攔截,同時對威脅環境提供更詳細的分析,從而對感染終端提供更廣泛的清除和強制策略解決方案。
      根據工信部2009年157號文“關于印發《木馬和僵尸網絡監測與處置機制》和《移動互聯網惡意程序監測和處置機制》(工信部保[2011]545號)等文件和相關標準要求,企業(省公司)能夠自主捕獲疑似樣本,發現網內各類僵木蠕事件,并深入分析。